Add pilot small-scope image audit method

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2026-03-31 21:50:36 +08:00
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# NavSea 20nm Small Scope Audit Method
## Goal
用小范围图像对比去服务两件事:
- 整理出当前继续收敛的唯一 `style.json`
- 建立一套比“只看后台数字”更可信的审计方法
这份方法不追求一次解释全部问题,只服务当前固定视觉基线:
- compare page:
- `http://192.168.200.184/newpec/navsea-compare-karatsu-20nm.html`
## Current Style Under Test
当前继续整理、继续改的唯一 style 文件是:
- repo source:
- [`src/pbf/style.navsea-delivery-karatsu-10nm.json`](/root/sourceserver/pbf/src/pbf/style.navsea-delivery-karatsu-10nm.json)
- deployed copy:
- `/mnt/sda1/www/newpec/domain/style.navsea-delivery-karatsu-10nm.json`
说明:
- 虽然文件名里仍写着 `10nm`
- 但当前 `20nm compare` 右侧实际就是用这份 style
- 所以后续视觉复原应继续收敛这一个文件
- 不再新增新的 delivery style 主文件,除非明确要分叉方案
## Why Small Scope
整屏图像 diff 太粗,只能说明“还是不一样”。
当前更有效的方法是:
- 只盯 3 个代表性热点
- 每个热点绑定一类 backend 容易误判的问题
- 用小范围截图 + 点击拾取 + backend issue family 一起判断
这样做的目的不是追求一个漂亮的整屏 diff 数字,而是:
- 让 style 修改有明确观察点
- 让 backend audit 的问题项能和肉眼问题真正对应上
## Pilot Hotspots
当前试验版热点配置文件:
- [`strict_audit_hotspots_20nm_pilot.json`](/root/sourceserver/pbf/strict_audit_hotspots_20nm_pilot.json)
这 3 个热点分别代表:
1. `takashima_main_harbor_marks`
- 看灯塔、小灯、红绿标识、近岸航标
- 对应 backend:
- `p航路標識群`
- `safety_icon_missing`
- `text_missing_in_engineering`
2. `takashima_inner_nearshore_hazards`
- 看鱼礁、碍航点、近岸混合符号
- 对应 backend:
- `p投錨注意障害物`
- `p航行危険障害物`
- `p航路標識群`
3. `east_breakwater_marks`
- 看远一点的防波堤灯台、港口标记
- 对应 backend:
- `p航路標識群`
- `safety_icon_missing`
## Pilot Run
当前试验版报告:
- [`report/strict_audit_pilot/strict_audit_summary.md`](/root/sourceserver/pbf/report/strict_audit_pilot/strict_audit_summary.md)
- [`report/strict_audit_pilot/strict_audit_summary.json`](/root/sourceserver/pbf/report/strict_audit_pilot/strict_audit_summary.json)
热点截图目录:
- [`report/strict_audit_pilot/hotspots`](/root/sourceserver/pbf/report/strict_audit_pilot/hotspots)
本轮试验结果:
- `takashima_main_harbor_marks`
- changed ratio: `0.783759`
- `takashima_inner_nearshore_hazards`
- changed ratio: `0.744246`
- `east_breakwater_marks`
- changed ratio: `0.617833`
当前解读:
- 这 3 个热点都足够敏感,能稳定反映当前 style 还没有复原到位
- 其中主港航标区最适合做第一优先级视觉回归观察点
- 东侧防波堤区差异最小,适合做“有没有被新改动误伤”的回归点
## Trustworthy Audit Method
当前建议的可信审计方法是四件事一起用:
1. 固定视觉页面
- 只看 `20nm compare`
2. 小范围 AOI 图像审计
- 只跑固定热点,不看整屏大 diff 做结论
3. 点击拾取
- 在 compare 页里点具体对象
- 看右侧实际命中的 `source``source-layer``render layer` 和属性
4. 对象级 backend audit
-`10nm rerun` 那套可回对口径
- 主要检查:
- `missing`
- `extra`
- `mismatch`
## Decision Rule
以后判断一次 style 修改是否可信,按这个顺序:
1. 修改 [`src/pbf/style.navsea-delivery-karatsu-10nm.json`](/root/sourceserver/pbf/src/pbf/style.navsea-delivery-karatsu-10nm.json)
2. 部署到 `/mnt/sda1/www/newpec/domain/style.navsea-delivery-karatsu-10nm.json`
3. 用固定页面肉眼看 3 个 pilot hotspots
4. 跑一次:
```bash
python3 navsea_strict_audit.py \
--hotspots-json /root/sourceserver/pbf/strict_audit_hotspots_20nm_pilot.json \
--output-dir /root/sourceserver/pbf/report/strict_audit_pilot
```
5. 对热点里仍然不对的对象做点击拾取
6. 再决定问题属于:
- style 表达式问题
- sprite / runtime 问题
- delivery PBF 语义字段不足,需要回 builder
## Current Conclusion
当前已经可以固定下来的东西是:
- 视觉基线:
- `http://192.168.200.184/newpec/navsea-compare-karatsu-20nm.html`
- style source of truth:
- [`src/pbf/style.navsea-delivery-karatsu-10nm.json`](/root/sourceserver/pbf/src/pbf/style.navsea-delivery-karatsu-10nm.json)
- 小范围试验审计:
- [`strict_audit_hotspots_20nm_pilot.json`](/root/sourceserver/pbf/strict_audit_hotspots_20nm_pilot.json)
- 可信方法:
- `20nm compare 肉眼审图 + 小范围 AOI 图像对比 + 点击拾取 + 10nm 对象级 backend audit`
这套方法比“只看 20nm backend 总数”更可信,也比“只看整屏图像 diff”更可操作。