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OpenAI Codex
2026-03-17 19:52:51 +08:00
commit c957fef15b
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@@ -0,0 +1,276 @@
# Task: NavSea_LandSeaMaskFoundation
Version: codex6
Architecture: NavSea V11
Domain: geo-mask
Status: planned
---
## 1. 任务名称
`NavSea_LandSeaMaskFoundation`
---
## 2. 任务目标
建立 NavSea 的 `land/sea mask` 基础能力,作为天气 Display Product 服务端生成链的独立地理基础层。
该任务的目标不是生成天气数据,而是建立一个可复用的海陆判定资产,使后续天气显示产品能够支持:
- 海域正常显示
- 陆地弱化或屏蔽
- 海岸过渡带处理
- 不同天气产品按海陆语义应用不同 compositing 规则
- 不同 zoom 下稳定一致的海陆判定
本任务必须明确:
- land/sea mask 是独立基础地理资产
- 不从天气 pbf 中反推海陆边界
- mask 需服务于 Display Product但不依附于某个天气产品
- mask 后续也可复用于其它海图/航海场景
---
## 3. 问题定义
当前 NavSea 天气显示层需要区分海域与陆地,否则会出现:
- 陆地区域被整体染色
- 底图地名和地形被压脏
- 海岸线附近视觉边界不干净
- wave/current 等本应海域专属的产品错误显示到陆地
- wind 等产品缺少“海域优先、陆地弱化”的语义控制
这些问题无法通过天气数据本身稳定解决。
因此必须建立独立 land/sea mask 基础层。
---
## 4. 核心原则
### 4.1 Mask 必须独立于天气产品
land/sea mask 不得从 weather pbf、weather raster、weather contour 结果中推断。
### 4.2 Mask 是基础地理资产
它应来源于独立海岸线、陆地面、水域面或底图地理数据。
### 4.3 Mask 必须可复用
同一套 mask 应可服务于:
- wind display
- wave display
- current display
- pressure display
- 后续其它海图叠加产品
### 4.4 产品规则独立于 mask 数据本身
mask 只回答“哪里是 land / sea / coast transition”
具体如何使用由各 weather product policy 决定。
---
## 5. 推荐数据来源方向
本任务允许并建议调研与选型以下来源:
### 5.1 日本本地官方方向
- 国土地理院GSI相关地理数据 / 地理院瓦片体系 / 可复用海岸线或陆地区域数据
### 5.2 全球通用基础源
- Natural Earth
- GSHHG
- OpenStreetMap 派生 coastline / land polygons / water polygons
### 5.3 复用现有底图数据
若 NavSea 当前底图体系已经具备:
- land polygon
- water polygon
- coastline vector data
则优先复用,不重复建设平行数据链。
建议按 OSM land polygons → GSHHG → GSI 来尝试模型。
---
## 6. 任务范围
本任务关注:
- land/sea mask 数据源选型
- mask 数据模型
- mask 生成规则
- mask tile / mask asset 组织方式
- coastline transition 基础能力
- mask 元数据定义
- 与 Display Product 的服务端对接边界
本任务不包括:
- 天气 raster 生成
- palette 生成
- Analysis Product 查询
- Offline Package 打包
- 前端 layer 实现
- 航线规划算法
---
## 7. 目标产物
本任务完成后,应至少形成:
1. `land/sea mask` 数据来源选型结论
2. `mask asset` 组织方案
3. `mask tile``mask data block` 输出方案
4. `coast transition` 基础定义
5. `mask metadata` 结构
6. 给 Display Product 复用的服务端接口或内部资产规范
---
## 8. 推荐实现方向
### 8.1 最小可行版本
先建立基础二值判定:
- land
- sea
并支持:
- land attenuate
- land mask out
### 8.2 第二阶段增强
增加海岸过渡带:
- coast transition band
- 渐变衰减
- 防止海岸线处硬切边
### 8.3 输出形式建议
推荐至少评估以下两种输出之一:
#### A. Raster mask tiles
例如:
`/geo-mask/land-sea/{z}/{x}/{y}.png`
适合快速接入服务端 display compositing。
#### B. Vector / polygon asset
例如:
- 预处理 land polygons
- 预处理 coastline bands
- 服务端生成 tile 时内部引用
适合更高质量生成链。
---
## 9. 必须定义的数据语义
至少定义:
- `land`
- `sea`
- `coastTransition`(如实现第二阶段)
- no-data / out-of-coverage 行为
- 不同 zoom 下精度与简化策略
- mask 版本号
- 源数据来源标识
---
## 10. Display Product 对接要求
本任务必须为后续天气显示产品提供可复用能力,使不同产品可采用不同策略,例如:
### wind
- sea: normal
- land: attenuate
### wave
- sea: normal
- land: mask
### current
- sea: normal
- land: mask
### pressure
- sea: normal
- land: normal
因此本任务输出的不是某个固定产品规则,而是支持这些规则的统一 mask 基础层。
---
## 11. 选型评估要求
执行任务时,必须对候选数据源至少从以下维度进行比较:
- 日本沿岸适用性
- 海岸线精度
- 岛屿细节表现
- 许可与使用约束
- 全球/区域覆盖能力
- 数据更新便利性
- 预处理复杂度
- 与当前底图体系兼容性
- 服务端 tile 生成链接入难度
---
## 12. 第一阶段最小可交付
### 必做
1. 数据源选型结论
2. land/sea mask 数据模型
3. mask 资产组织方式
4. 基础 land / sea 判定
5. 给 Display Product 的对接方式
### 第二阶段
1. coast transition band
2. 多 zoom 精度策略
3. 日本重点海域精度优化
4. 与 Offline Package 的复用关系定义
---
## 13. 接受标准
任务完成时,必须满足:
- land/sea mask 被正式定义为独立基础层
- 不再从天气 pbf 推断海陆边界
- 已有明确数据源选型结论
- 已定义 mask 资产和输出组织方式
- 已能支撑 Display Product 的海陆差异化显示
- 已为 coastline transition 预留扩展空间
- 符合 NavSea V11 非破坏式扩展要求
---
## 14. Codex 执行要求
执行此任务时:
- 优先产出选型文档、mask 类型定义、mask asset 组织规则
- 若修改已有文件,必须等待用户提供原文件
- 若新建 `.ts/.tsx` 文件,必须包含 NavSea logger 初始化
- 不引入未知依赖
- 不把天气产品逻辑混入 mask 基础层
- 不把 mask 简化成前端临时判断逻辑
---
## 15. 一句话定义
本任务的本质是:
**为 NavSea 建立一个独立、可复用、可服务于天气显示产品的 land/sea mask 基础地理资产层。**
---

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@@ -0,0 +1,215 @@
# NavSea Weather Server
Task: WeatherServer_GridBuilder_v2
Architecture: NavSea V11
Codex: codex6
Status: TODO
---
# 1 任务目标
升级 Grid Builder
grid_builder.py → GridBuilder v2
目标:
1 裁剪日本区域 grid
2 使用数组结构保存 grid
3 大幅减少 JSON 文件大小
---
# 2 当前问题
旧版 GridBuilder
生成全球 grid
1440 × 721
≈ 1,038,240 points
JSON 文件:
≈ 215MB
这是不可接受的。
Downloader 已经只下载:
120E 150E
20N 50N
GridBuilder 必须只输出这个区域。
---
# 3 区域范围
REGION
lon_min = 120
lon_max = 150
lat_min = 20
lat_max = 50
理论 grid
(150-120)/0.25 = 120
(50-20)/0.25 = 120
≈ 14400 grid points
---
# 4 新 Grid 数据结构
旧结构:
points list
{
"points":[
{lat,lon,...}
]
}
新结构:
grid arrays
{
"time": "...",
"lat": [...],
"lon": [...],
"wind_speed": [...],
"wind_dir": [...],
"rain": [...],
"temp": [...],
"pressure": [...]
}
优点:
1 文件更小
2 读取更快
3 tile generator 更容易
---
# 5 创建文件
weather_server/grid/grid_builder_v2.py
---
# 6 实现代码
```python
import os
import json
import numpy as np
import xarray as xr
INPUT_DIR = "data/grib"
OUTPUT_DIR = "data/grid"
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
REGION = {
"lon_min":120,
"lon_max":150,
"lat_min":20,
"lat_max":50
}
def compute_wind(u, v):
speed = np.sqrt(u**2 + v**2)
direction = (np.degrees(np.arctan2(u, v)) + 360) % 360
return speed, direction
def process_file(path):
ds = xr.open_dataset(path, engine="cfgrib")
u = ds["u10"].values
v = ds["v10"].values
rain = ds["tp"].values
pressure = ds["msl"].values
temp = ds["t2m"].values
lat = ds.latitude.values
lon = ds.longitude.values
wind_speed, wind_dir = compute_wind(u, v)
lat_idx = np.where(
(lat >= REGION["lat_min"]) &
(lat <= REGION["lat_max"])
)[0]
lon_idx = np.where(
(lon >= REGION["lon_min"]) &
(lon <= REGION["lon_max"])
)[0]
lat_region = lat[lat_idx]
lon_region = lon[lon_idx]
wind_speed = wind_speed[np.ix_(lat_idx, lon_idx)]
wind_dir = wind_dir[np.ix_(lat_idx, lon_idx)]
rain = rain[np.ix_(lat_idx, lon_idx)]
temp = temp[np.ix_(lat_idx, lon_idx)]
pressure = pressure[np.ix_(lat_idx, lon_idx)]
return {
"lat": lat_region.tolist(),
"lon": lon_region.tolist(),
"wind_speed": wind_speed.tolist(),
"wind_dir": wind_dir.tolist(),
"rain": rain.tolist(),
"temp": temp.tolist(),
"pressure": pressure.tolist()
}
def main():
for file in os.listdir(INPUT_DIR):
if not file.endswith(".grib2"):
continue
path = os.path.join(INPUT_DIR, file)
print("processing", file)
grid = process_file(path)
output = os.path.join(
OUTPUT_DIR,
f"grid_{file.replace('.grib2','')}.json"
)
data = {
"time": file.replace(".grib2",""),
"grid": grid
}
with open(output, "w") as f:
json.dump(data, f)
print("saved", output)
if __name__ == "__main__":
main()

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@@ -0,0 +1,248 @@
# NavSea Weather Server
Task: WeatherServer_VectorTileGenerator
Architecture: NavSea V11
Codex: codex6
Status: TODO
---
# 1 任务目标
实现 Vector Tile Generator。
功能:
将 Weather Grid JSON 转换为 MapLibre Vector Tile (PBF)。
输入:
data/grid/*.json
输出:
output/weather/{time}/{z}/{x}/{y}.pbf
用于 NavSea 客户端加载天气图层。
---
# 2 使用库
需要安装:
pip install mercantile
pip install mapbox-vector-tile
---
# 3 输入数据
GridBuilder v2 生成:
data/grid/
grid_20260312_00_f000.json
grid_20260312_00_f003.json
结构:
{
"time": "...",
"grid": {
"lat": [...],
"lon": [...],
"wind_speed": [[...]],
"wind_dir": [[...]],
"rain": [[...]],
"temp": [[...]],
"pressure": [[...]]
}
}
grid 尺寸:
121 × 121
---
# 4 Tile Zoom 设计
Weather tile 只需要 4 个 zoom
2
4
6
8
---
# 5 Tile 输出结构
output/weather/
time/
z/
x/
y.pbf
示例:
output/weather/20260312_00_f000/4/10/7.pbf
---
# 6 Feature 结构
每个 grid 点 → 一个 feature
geometry
POINT(lon lat)
properties
{
"ws": wind_speed
"wd": wind_dir
"r": rain
"t": temp
"p": pressure
}
字段缩写减少 tile 大小。
---
# 7 创建文件
weather_server/tiles/vector_tile_generator.py
---
# 8 实现代码
```python
import os
import json
import mercantile
import mapbox_vector_tile
GRID_DIR = "data/grid"
OUTPUT_DIR = "output/weather"
ZOOMS = [2,4,6,8]
def load_grid(path):
with open(path) as f:
data = json.load(f)
return data["time"], data["grid"]
def grid_to_features(grid):
lat = grid["lat"]
lon = grid["lon"]
ws = grid["wind_speed"]
wd = grid["wind_dir"]
rain = grid["rain"]
temp = grid["temp"]
pres = grid["pressure"]
features = []
for i in range(len(lat)):
for j in range(len(lon)):
feature = {
"geometry":{
"type":"Point",
"coordinates":[lon[j], lat[i]]
},
"properties":{
"ws":ws[i][j],
"wd":wd[i][j],
"r":rain[i][j],
"t":temp[i][j],
"p":pres[i][j]
}
}
features.append(feature)
return features
def generate_tiles(time, features):
for z in ZOOMS:
tiles = mercantile.tiles(120,20,150,50,z)
for tile in tiles:
bounds = mercantile.bounds(tile)
tile_features = []
for f in features:
lon, lat = f["geometry"]["coordinates"]
if (
bounds.west <= lon <= bounds.east
and bounds.south <= lat <= bounds.north
):
tile_features.append(f)
if not tile_features:
continue
layer = {
"weather": tile_features
}
tile_data = mapbox_vector_tile.encode(layer)
path = os.path.join(
OUTPUT_DIR,
time,
str(z),
str(tile.x)
)
os.makedirs(path, exist_ok=True)
filename = os.path.join(
path,
f"{tile.y}.pbf"
)
with open(filename,"wb") as f:
f.write(tile_data)
print("tile", time, z, tile.x, tile.y)
def main():
for file in os.listdir(GRID_DIR):
if not file.endswith(".json"):
continue
path = os.path.join(GRID_DIR, file)
print("processing", file)
time, grid = load_grid(path)
features = grid_to_features(grid)
generate_tiles(time, features)
if __name__ == "__main__":
main()

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@@ -0,0 +1,338 @@
Version: codex6
Architecture: NavSea V11
Domain: weather-analysis
Status: planned
1. 任务名称
NavSea_AnalysisProductLine
2. 任务目标
建立 NavSea 天气系统中的 Analysis Product 生成线。
该生成线负责提供可计算、可采样、可用于规划和模拟的天气数值产品,用于:
地图点击点位天气查询
某点未来多小时天气展示
航行匹配
航线规划
航线模拟
ETA / 路径代价评估
后续性能模型耦合
该任务强调:
Analysis Product 是正式数值产品,不依附于 Display Product
不允许通过显示图层反推出分析值
Analysis Product 必须提供稳定统一的点采样和时间序列语义
Analysis Product 必须成为未来规划器与模拟器的天气输入基础
3. 任务范围
本任务关注的是服务端分析产品体系,不包含显示渲染,不包含离线包打包。
本任务要定义并落地的主要内容包括:
analysis 命名规范
point sample 接口
multi-hour sample bundle 接口
bbox grid query 接口
route-sample 接口规划
frame index / product availability 结构
多变量 bundle 结构
单位、变量语义与 no-data 统一规则
4. 目标产物
本任务完成后,应至少能支持:
单点单时刻天气采样
单点未来多小时天气序列采样
多变量同点打包采样
局部区域网格查询
为后续 route-sample 留出稳定接口边界
5. 核心原则
5.1 数值优先
Analysis Product 的目标是数值可用性,而不是显示可用性。
5.2 与 Display 解耦
不能把 Display Product 当作 Analysis 的数据来源。
5.3 为规划器服务
Analysis Product 的设计必须天然适合:
路线采样
时间步进
成本计算
船速影响计算
5.4 在线与离线语义一致
未来 Offline Package 中的本地采样结果应尽量与在线 Analysis Product 保持一致语义。
6. 推荐接口
6.1 Sample Point
用于查询单点单时刻一个或多个变量。
推荐方向:
/weather-analysis/sample-point
建议参数:
lon
lat
time
products 或 variable bundle
6.2 Sample Bundle
用于点击地图后展示某点未来多小时天气。
推荐方向:
/weather-analysis/sample-bundle
建议参数:
lon
lat
start
hours
step
variable bundle
建议返回:
点位信息
units
series[]
6.3 Grid Query
用于局部区域网格获取。
推荐方向:
/weather-analysis/grid/{product}
建议参数:
time
bbox
resolution
optional frame mode
6.4 Route Sample
用于航线规划与模拟。
推荐方向:
/weather-analysis/route-sample
建议输入:
route polyline
departure time
optional speed model / step rule
该接口可以作为第一阶段接口定义,第二阶段实现。
7. 推荐返回数据结构
7.1 Sample Bundle 基本结构
至少支持:
lon
lat
units
series[]
each series item:
time
windSpeed / windDir
gust
waveHeight / waveDir / wavePeriod
currentSpeed / currentDir
pressure
temperature后续
7.2 Grid Query 基本结构
至少支持:
product
time
bbox
lon0 / lat0
nx / ny
dx / dy
values[]
no-data 定义
unit
对风和流,建议支持:
u[]
v[]
8. 服务端职责
本任务要求服务端承担:
对规则天气场提供采样服务
统一多变量查询语义
统一 no-data 行为
提供多时间帧时间序列
提供用于规划器的可复用接口
为在线点查和未来路线分析提供同源数值能力
9. 前端 / 规划侧职责
前端与规划侧只负责:
发起 sample / bundle / grid / route 查询
展示结果或用于算法
不从 png / mvt 图层反推数值
不自定义分析语义
10. 非目标
本任务不包括:
raster / vector display tile 生成
色带图例生成
离线包打包
离线本地采样器实现
前端绘图组件细节
完整规划算法实现
船模极图系统实现
11. 第一阶段最小可交付
必做
sample-point
sample-bundle
grid query
frame index / variable bundle definition
第二阶段
route-sample
更丰富变量组合
与规划器直接耦合的高层接口
12. 接受标准
任务完成时,必须满足:
已建立 Analysis Product 正式命名与结构
地图点击点位可获取未来多小时天气序列
产品可供未来规划与模拟复用
结果不依赖显示图层反推
已定义点查、多小时序列、局部网格的最小闭环
与 Display / Offline 保持清晰边界
符合 NavSea V11 扩展原则
13. Codex 执行要求
执行此任务时:
优先产出接口定义、类型定义、服务契约文件
不得把 display 渲染逻辑写入 analysis 任务
不得假设现有规划器内部结构,除非用户提供文件
若生成新 .ts/.tsx 文件,必须包含 logger 初始化
若修改旧文件,必须先由用户提供原文件

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@@ -0,0 +1,301 @@
Version: codex6
Architecture: NavSea V11
Domain: weather-display
Status: planned
1. 任务名称
NavSea_DisplayProductLine
2. 任务目标
建立 NavSea 天气系统中的 Display Product 生成线。
该生成线负责把服务端天气数据产出为前端可直接显示的天气产品,服务于地图叠加、图层控制、图例展示与时间帧切换。
该任务明确规定:
前端不参与天气颜色渲染
前端不参与天气场插值重建
显示图层由服务端直接生成或直接定义显示语义
Display Product 只对“显示可用性”负责,不对精确分析复用负责
3. 任务范围
本任务关注的是服务端显示产品体系,不包含分析查询,也不包含离线包。
本任务要定义并落地的主要内容包括:
显示产品命名规范
显示产品接口规划
raster weather tiles 体系
vector isoline / isoband 体系
display metadata 结构
legend metadata 结构
frame index 与产品索引结构
前端接入所需的最小语义边界
4. 目标产物
本任务完成后,应形成一套完整的 Display Product 基础能力,至少可支持:
风速 raster tile
浪高 raster tile
气压 isoline MVT
与之配套的显示元数据
与之配套的图例元数据
多时间帧显示切换基础
5. 核心原则
5.1 Display Product 不是分析接口
Display Product 面向地图显示,而不是数值精确查询。
5.2 服务端负责颜色
色带、颜色区间、推荐显示范围、图例语义,均由服务端定义。
5.3 前端只消费
前端负责图层接入、开关、透明度、顺序、时间帧切换、图例显示,不负责场构建与色带映射。
5.4 产品化输出
不要再输出“稀疏点等前端自行加工”的中间形态作为主显示方案。
6. 推荐产品类型
6.1 Raster Products
优先用于:
wind
wave
temperature
rain
current如后续需要
推荐接口命名:
/weather-display/raster/{product}/{time}/{z}/{x}/{y}.png
6.2 Vector Products
优先用于:
pressure isoline
wind isoband后续
wave isoband后续
推荐接口命名:
/weather-display/vector/{product-variant}/{time}/{z}/{x}/{y}.pbf
示例:
/weather-display/vector/pressure-isoline/{time}/{z}/{x}/{y}.pbf
/weather-display/vector/wind-isoband/{time}/{z}/{x}/{y}.pbf
/weather-display/vector/wave-isoband/{time}/{z}/{x}/{y}.pbf
7. 必须定义的元数据
7.1 Display Meta
至少包含:
product
time
unit
display type
palette id
recommended min/max
data min/max
no-data definition
supported zoom range
opacity suggestion
示例方向:
/weather-display/meta/{product}/{time}
7.2 Legend Meta
至少包含:
title
subtitle
unit
legend sections
scale type
color stops / discrete buckets
contour levels如适用
7.3 Frame Index
至少包含:
available frames
frame step
earliest / latest
product availability
8. 服务端职责
本任务要求服务端承担:
原始天气数据插值/重采样到显示适合形式
色带映射
等值线 / 等值带生成
多时间帧组织
显示元数据输出
图例元数据输出
no-data 透明化或规避策略
产品一致性控制
9. 前端职责边界
Display Product 接入后,前端只负责:
source / layer 注册
图层可见性控制
opacity 调整
z-index / layer ordering
时间帧切换
图例读取与展示
点击地图后跳转到 Analysis Product 查询
前端不得承担:
主显示色带生成
连续场构建
contour 生成
稀疏点插值渲染
10. 非目标
本任务不包括:
点位天气查询接口
多小时 sample bundle
航线采样接口
离线天气包下载
前端本地天气数值采样
路线规划算法
航速极图/性能模型耦合
11. 第一阶段最小可交付
必做
wind raster display product
wave raster display product
pressure isoline display product
display metadata
legend metadata
frame index
可后续增强
wind isoband
wave isoband
current raster
rain raster
temperature raster
12. 接受标准
任务完成时,必须满足:
已建立 Display Product 正式命名与结构
已形成前端可直接消费的显示产品体系
前端无需参与颜色渲染
前端无需自行插值天气场
至少具备 wind / wave raster 与 pressure isoline 的最小闭环
已定义 display meta / legend meta / frame index
与 Analysis / Offline 保持清晰边界
符合 NavSea V11 非破坏式扩展要求
13. Codex 执行要求
执行此任务时:
优先产出系统设计文件、接口定义文件、元数据结构文件
若新建 .ts/.tsx 文件,必须加 logger 初始化
若修改已有文件,必须等待用户提供原文件
不得擅自假设现有前端地图实现细节
不得把 Analysis 或 Offline 内容混入 Display Product 任务范围

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@@ -0,0 +1,474 @@
# Task: NavSea_DisplayProductReadabilityTuning
Version: codex6
Architecture: NavSea V11
Domain: weather-display-server
Status: planned
---
## 1. 任务名称
`NavSea_DisplayProductReadabilityTuning`
---
## 2. 任务目标
对 NavSea 服务端天气显示产品生成链进行可读性改进,解决当前 Display Product 存在的以下核心问题:
- 图层发糊
- 格网块感明显
- 色带对比不足
- 底图被脏化
- 海岸线附近显示不干净
- 地名、标注、底图细节可读性下降
该任务不是前端样式调整任务,而是**服务器端显示产品生成质量改进任务**。
目标是让服务端输出的天气显示产品达到如下效果:
- 连续但不模糊
- 平滑但不发灰
- 有梯度但不脏底图
- 海区信息清晰
- 陆地区域不过度染色
- 更接近成熟气象图层,而不是低分辨率半透明遮罩
---
## 3. 问题定义
当前天气显示图层存在以下典型表现:
### 3.1 粗格网直接暴露
表现为:
- tile 内部出现明显方块
- 放大后格子边界可见
- 海上场层缺少连续性
根因方向:
- 服务端显示栅格分辨率不足
- 直接对粗网格着色输出
- 未在服务端完成足够细的显示级重采样
### 3.2 过度平滑导致发糊
表现为:
- 图层像一层雾
- 局部梯度被抹平
- 海岸附近过渡模糊
- 场层“连续”但不可读
根因方向:
- 依赖 blur / 强平滑伪造连续感
- 输出后重采样策略过软
- 服务端未区分“插值连续”与“视觉模糊”
### 3.3 色带功能对比不足
表现为:
- 值域差异不明显
- 蓝灰一片
- 用户无法快速判断强弱变化
- 叠到底图后视觉信息被稀释
根因方向:
- 色带饱和度不足
- 中低值区分度不足
- alpha 与色差组合不合理
- palette 设计更像氛围图,而不是功能图层
### 3.4 底图被压脏
表现为:
- 地名变灰
- 海岸线发脏
- 地形层失真
- 地图整体发蒙
根因方向:
- 天气层整体覆盖过重
- 未考虑陆地弱化策略
- 图层输出未考虑与底图混合后的实际视觉效果
---
## 4. 任务范围
本任务只关注**服务端 Display Product 的生成质量改进**,包括:
- 服务端显示栅格精度策略
- 服务端插值与重采样策略
- 服务端平滑策略
- 服务端色带可读性策略
- 海陆差异化输出策略
- 显示元数据中的可读性控制参数
- tile 生成规则调整
本任务不包括:
- 前端图层组件重写
- Analysis Product 数值查询接口
- Offline Package 设计
- 航线规划算法
- 前端局部滤镜或 shader 补救
- 客户端重新着色
---
## 5. 核心原则
### 5.1 可读性优先于柔和感
天气显示层首先是功能图层,不是背景氛围层。
优先满足:
1. 梯度清楚
2. 海区强弱清楚
3. 底图仍可辨认
4. 再考虑视觉柔和
### 5.2 连续不等于模糊
连续天气场应通过:
- 更合理插值
- 更细显示栅格
- 更稳的色带映射
来实现,而不是通过重 blur 获得。
### 5.3 服务端负责显示质量
前端不负责补救服务器输出质量问题。
本任务必须通过**服务端产品改进**解决:
-
-
-
-
### 5.4 海图场景优先
NavSea 是航海场景,显示应优先保障:
- 海区天气阅读
- 港口与沿岸识别
- 航线叠加清晰
- 标注可读
而不是追求整幅陆地区域统一渲染存在感。
---
## 6. 目标效果定义
改进后的服务器 Display Product 应满足:
- 不出现明显粗网格块
- 不形成大面积发灰发糊遮罩
- 海上梯度变化可快速识别
- 底图文字可保持清晰
- 海岸线附近不过脏
- 陆地部分显示影响弱于海区
- 在典型 zoom 下保持视觉稳定
- 相同产品在不同时间帧下风格一致
---
## 7. 必须改进的服务端方向
---
## 7.1 显示栅格分辨率提升
### 目标
避免“粗网格直接着色输出”的方块感。
### 要求
服务端在生成 raster display tile 前,必须先将天气场转换为足够细的显示级栅格。
### 明确要求
- 不允许直接对粗规则网格做简单颜色映射后输出 tile
- 必须存在 display-oriented resampling / interpolation 步骤
- 输出分辨率需以视觉连续性为目标,而不是以原始数据点数量为目标
- 需要针对不同 zoom 设计显示级栅格策略
### 预期效果
- tile 放大后块感显著下降
- 连续场更接近参考图风格
- 后续不再依赖重 blur 补救
---
## 7.2 插值与重采样策略修正
### 目标
通过更合适的插值获得连续感,而不是用后处理模糊掩盖粗糙输入。
### 要求
- 审查当前服务端插值方式
- 区分“数值场插值”和“图像后处理”
- 优先提高插值质量,而不是提高 blur 强度
- 显示产品必须以插值结果为基础,不得以图像模糊为主要连续手段
### 不允许
- 简单依赖高斯模糊作为主平滑方法
- 先粗糙上色,再模糊成“柔和图层”
### 推荐方向
- 更细显示网格
- 合理双线性/双三次/场级重采样
- 按 zoom 自适应重采样精度
---
## 7.3 限制过度平滑
### 目标
避免场层发雾、发灰、局部梯度消失。
### 要求
- 明确平滑策略的上限
- 将 blur 从主手段降为可选轻量辅助
- 若存在平滑,必须以“不损失局部结构”为前提
- 海岸线附近不得出现明显雾化边缘
### 输出要求
服务端需能区分:
- interpolation smoothing
- image blur smoothing
并优先保留前者,抑制后者。
---
## 7.4 色带可读性重构
### 目标
让天气层成为可读功能层,而不是半透明灰蓝遮罩。
### 要求
服务端 palette / legend 配置必须重新评估以下指标:
- 值域层次区分度
- 色相迁移清晰度
- 中值区与低值区可分离性
- 高值区视觉警示性
- 与底图叠加后的可读性
- alpha 与底图混合后的实际效果
### 改进方向
- 提高有效对比
- 减少灰化区间
- 保留风/浪场常见直觉映射
- 让用户一眼看出强弱变化
- 避免整幅图“蓝灰糊一片”
### 注意
色带配置属于服务端产品定义的一部分,必须在服务端正式配置,不得依赖前端临时猜测。
---
## 7.5 海陆差异化输出
### 目标
减少陆地被整体染色导致的“底图发脏”。
### 要求
服务端 Display Product 生成需考虑海陆差异化策略。
### 推荐方向
- 海域正常输出天气层
- 陆地区域降低存在感
- 陆地可采用更低 alpha 或更弱显示权重
- 海岸过渡区需平滑但干净
- 避免整片内陆都被天气层压灰
### 场景理由
NavSea 的核心使用场景是海图 / 航海气象,不应让陆地渲染强度干扰海区判断。
---
## 7.6 No-Data 与边界处理优化
### 目标
避免边缘发脏、异常色块、无数据区域污染。
### 要求
- 明确 no-data 颜色与透明规则
- tile 边界拼接必须稳定
- 海岸 / 数据边界不得产生脏边
- 不允许无数据区域被错误平滑扩散成虚假值
### 必须注意
- no-data 不能简单当低值色
- 边界外推必须受控
- 显示层边缘必须尽量干净
---
## 7.7 Display Meta 增强
### 目标
把显示质量控制正式产品化,而不是靠隐性实现细节。
### 建议新增元数据字段
- paletteId
- displayMin
- displayMax
- suggestedOpacity
- landAttenuationMode
- noDataMode
- supportedZoomMin
- supportedZoomMax
- renderResolutionClass
- smoothingClass
### 作用
让前端明确知道服务端输出的产品语义与使用方式,也便于后续产品版本控制。
---
## 8. 服务端实施内容
本任务要求服务端至少完成以下工作项:
1. 审查当前 raster display 生成链
2. 定位粗网格暴露点
3. 定位 blur / smoothing 位置与强度
4. 重构显示级重采样策略
5. 重构 palette 可读性配置
6. 增加海陆差异化 compositing 规则
7. 优化 no-data / tile 边界处理
8. 更新 display meta 结构
9. 形成新的显示产品生成基线
10. 形成可对比验证样例
---
## 9. 推荐验证场景
必须至少用以下场景验证:
### 9.1 沿海复杂区域
例如:
- 日本沿岸
- 群岛区域
- 港湾附近
验证:
- 海岸附近不脏
- 港口可辨认
- 海区梯度仍清晰
### 9.2 大范围海区
验证:
- 不出现大面积块状
- 连续场稳定
- 不发雾
### 9.3 不同 zoom 级别
验证:
- 放大后不过度块化
- 缩小时不过度灰化
- 不同 zoom 的视觉风格连续
### 9.4 底图叠加效果
验证:
- 地名仍清楚
- 海岸线仍清楚
- 天气层不盖死底图
### 9.5 多时间帧一致性
验证:
- 不同时刻切换时风格稳定
- 不出现某些帧特别灰或特别糊
---
## 10. 接受标准
任务完成时,必须满足:
- 服务端输出的 Display Product 块感显著降低
- 不再依赖重 blur 获得连续感
- 色带在底图上可读性明显提升
- 底图文字与海岸线不再被明显压脏
- 海陆差异化显示策略已建立
- no-data 与边界处理明确可控
- display meta 已补充显示质量相关语义
- 改进属于服务器端生成线,而不是前端补救方案
- 符合 NavSea V11 非破坏式扩展原则
---
## 11. 非目标
本任务不包括:
- Analysis Product 查询接口
- Offline Package 打包
- 前端图层管理器重构
- 图例面板 UI 重构
- 航线规划天气采样
- 客户端 shader 渲染方案
- 客户端重新着色
---
## 12. 与其它任务的关系
本任务属于:
`Display Product` 生成线内部的质量改进任务
它应作为以下任务的增强子任务或并行任务存在:
- `NavSea_DisplayProductLine`
它不替代:
- `NavSea_AnalysisProductLine`
- `NavSea_OfflinePackageLine`
---
## 13. Codex 执行要求
执行此任务时:
- 必须从服务端显示产品生成链入手,不得把修正责任转嫁给前端
- 优先输出显示生成规则、palette 配置结构、display meta 结构、海陆 compositing 策略
- 如果需要改旧文件,必须等待用户提供现有文件
- 如果新增 `.ts/.tsx` 文件,必须包含 NavSea logger 初始化
- 不引入未知依赖
- 不做与任务无关的服务端大重构
- 保持 V11 wrapper-safe integration
---
## 14. 推荐交付物
建议本任务至少输出以下内容之一或组合:
1. 服务端 Display Product 可读性改进设计文件
2. palette / display meta / render config 类型定义
3. raster display generation policy 文件
4. 海陆差异化 compositing 规则文件
5. no-data / edge handling 规则文件
6. 验证用对比基线说明
---
## 15. 推荐下一步执行顺序
建议后续执行顺序为:
1. 先固化本任务文档
2. 审查当前服务端 display 生成链
3. 先修正显示栅格与重采样
4. 再修正 blur/smoothing
5. 再修正 palette 与 opacity 语义
6. 最后补充海陆差异化与 display meta
---
## 16. 一句话定义
本任务的本质不是“把天气层调柔和一点”,而是:
**把 NavSea 服务端天气显示产品从“低分辨率半透明糊层”改造成“清晰、连续、可读、不会压脏底图的正式显示产品”。**
---

View File

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Version: codex6
Architecture: NavSea V11
Domain: weather-offline
Status: planned
1. 任务名称
NavSea_OfflinePackageLine
2. 任务目标
建立 NavSea 天气系统中的 Offline Package 生成线。
该生成线负责为离线或弱网络环境提供可安装、可索引、可本地使用的天气包,使 NavSea 在无网络场景下仍能支持:
地图天气显示
点击某点未来多小时天气查询
航线天气采样
航线规划
航线模拟
基本趋势判断
该任务明确:
Offline Package 是第三条独立生成线
它不是 Display Product 或 Analysis Product 的简单缓存
它必须同时覆盖 display 使用与 analysis 使用
它必须考虑体积、区域、时间、变量集与本地索引
3. 任务范围
本任务关注的是离线天气包的定义、打包、索引与本地可用结构。
本任务要定义并落地的主要内容包括:
offline package 命名规范
package manifest
package content model
display cache + analysis cache 双轨结构
区域 / 时间帧 / 变量集裁剪规则
本地索引语义
本地采样所需结构定义
下载与校验基础信息结构
4. 目标产物
本任务完成后,应至少形成:
一个正式的 Offline Package 结构定义
package manifest 结构
analysis cache 结构
display cache 结构
本地点查与本地规划可依赖的最小数据模型
5. 核心原则
5.1 离线必须基于可采样数值场
仅缓存 png / pbf 显示图层不足以支持点查和规划。
5.2 离线必须双轨
Offline Package 至少包含:
display cache
analysis cache
5.3 离线包必须可控体积
包必须允许按:
区域
时间段
时间步长
变量集合
分辨率级别
进行裁剪与打包。
5.4 在线 / 离线语义尽量一致
同一点、同一时刻、同一变量,离线采样结果应尽量接近在线 Analysis Product 结果。
6. 推荐包结构
6.1 Package Manifest
建议至少包含:
package id
version
createdAt
bbox
products
variables
frames
resolution summary
unit definitions
no-data definitions
file list
checksum / hash
size
display support flags
analysis support flags
6.2 Display Cache
建议至少包含:
raster tile cache
display metadata snapshot
optional lightweight vector overlay
6.3 Analysis Cache
建议至少包含:
规则网格块
多时间帧 values
风/流的 u-v 分量或等价表达
单位
no-data 标记
局部索引信息
7. 推荐数据组织方式
7.1 按区域组织
离线包应以明确 bbox 或预定义区域为组织单元。
7.2 按时间帧组织
应显式列出:
forecast frames
frame step
start / end
7.3 按变量组织
应允许用户只下载必要变量,例如:
wind
wave
current
pressure
7.4 按分辨率组织
应支持离线分辨率等级控制,避免包体积失控。
8. 本地能力目标
Offline Package 必须能支撑以下本地能力:
8.1 本地显示
使用 display cache 显示天气图层
8.2 本地点查
对某点做多时间帧采样
生成未来多小时时间序列
8.3 本地沿线采样
沿 route polyline 做天气采样
为离线航线规划提供基础能力
8.4 本地 fallback
网络不可用时,优先从离线包提供天气数据
网络恢复时可切回在线 Analysis / Display
9. 服务端职责
本任务要求服务端承担:
离线区域裁剪
多时间帧天气打包
变量集裁剪
display cache 生成
analysis cache 生成
manifest 生成
checksum / integrity 信息生成
下载包版本控制
10. 客户端职责
客户端负责:
下载任务管理
包安装
包校验
本地索引
查询某区域是否有离线包
优先使用本地离线包
display / analysis 本地读取分流
客户端不应负责:
从显示图层反推分析值
自行拼装离线包结构
以临时缓存代替正式离线产品
11. 非目标
本任务不包括:
在线 raster display 接口实现
在线 point sample API 实现
完整路线规划算法
完整 UI 下载管理器实现
前端具体面板样式
服务器天气源解码细节
12. 第一阶段最小可交付
必做
offline package manifest 定义
display cache 结构定义
analysis cache 结构定义
离线区域 / 时间 / 变量裁剪规则
本地点查可依赖的数据模型
第二阶段
本地 route sampling
更强压缩策略
多包拼接策略
版本升级与差分更新
13. 接受标准
任务完成时,必须满足:
Offline Package 被正式定义为第三条独立生成线
已有 manifest、display cache、analysis cache 的正式结构
离线包可支持本地点查未来多小时天气
离线包可作为未来航线规划与模拟的数据基础
不依赖单纯 png / pbf 缓存完成分析能力
与 Display / Analysis 保持清晰边界
符合 NavSea V11 扩展原则
14. Codex 执行要求
执行此任务时:
优先产出离线包结构定义、manifest 类型、索引规则文件
不得把在线 display 或在线 analysis 逻辑混写进离线任务
不得把离线包简化成“tile cache”
若生成新 .ts/.tsx 文件,必须包含 logger 初始化
若修改旧文件,必须先由用户提供原文件